DIGITAL TWIN · LIVE
Building intelligent digital twins of cities — from 3D semantic models to agentic AI that predicts, explains and responds.3D 시맨틱 모델부터 예측·설명·대응하는 에이전틱 AI까지, 도시를 위한 지능형 디지털 트윈을 연구합니다.
01ABOUT
The AI Digital Twin Lab at Dong-A University researches artificial intelligence for digital twins — with a strong emphasis on deep learning, 3D computer vision, semantic city models and agentic AI. Our work spans theoretical advances and real deployments, bridging academic research and real-world urban challenges.동아대학교 AI-디지털 트윈 연구실은 딥러닝, 3D 컴퓨터 비전, 시맨틱 도시 모델, 에이전틱 AI를 중심으로 디지털 트윈을 위한 인공지능을 연구합니다. 이론적 성과와 실제 적용을 아우르며 학술 연구와 현실 도시 문제를 연결합니다.
We foster an interdisciplinary environment where students, researchers and industry partners collaborate. Backed by advanced computing infrastructure and national research programs, we push the boundaries of AI-driven modeling, simulation and intelligent systems.학생, 연구자, 산업 파트너가 함께하는 융합 연구 환경을 지향하며, 첨단 컴퓨팅 인프라와 국가 연구 과제를 바탕으로 AI 기반 모델링·시뮬레이션·지능형 시스템의 한계를 넓혀갑니다.
Semantic 3D city models — integrating BIM/IFC and CityGML, 3DCityDB data management and city-scale visualization.BIM/IFC와 CityGML 통합, 3DCityDB 기반 데이터 관리, 도시 규모 시각화 등 시맨틱 3D 도시 모델을 연구합니다.
Open-standard ontologies that link spatial models with heterogeneous sensor streams for interoperable, queryable digital twins.공간 모델과 이기종 센서 데이터를 연결하는 개방형 표준 온톨로지로 상호운용 가능한 디지털 트윈을 구축합니다.
Multi-agent, retrieval-augmented reasoning over city models and documents — from CityGML Q&A to ESG data extraction and disaster response.도시 모델과 문서를 대상으로 한 멀티 에이전트·검색 증강 추론 — CityGML 질의응답, ESG 데이터 추출, 재난 대응까지.
Point clouds, 3D Gaussian Splatting, semantic-spatial scene graphs and world models for understanding real spaces.포인트 클라우드, 3D 가우시안 스플래팅, 시맨틱-공간 장면 그래프, 월드 모델로 실제 공간을 이해합니다.
Skeleton-based action recognition, personal thermal comfort, fire detection with synthetic data and anomalous sound detection.골격 기반 행동 인식, 개인 열쾌적성, 합성 데이터 기반 화재 감지, 이상 소리 탐지를 연구합니다.
A hierarchical agentic-AI digital twin platform that predicts, prevents and responds to complex disasters in smart cities, industrial complexes and coastal cities.스마트시티, 산업단지, 해안 복합도시에서 복합재난을 예측·예방·대응하는 계층형 에이전틱 AI 기반 디지털 트윈 플랫폼을 개발합니다.
MSIT · IITP
As Korean lead institution, we develop a digital-twin platform that maximizes building energy efficiency across design and operation, turning buildings into energy "prosumers" with AI, digital twins and virtual power plants — piloted at the Busan Eco Delta Smart Village and European living labs.국내 주관기관으로서 AI·디지털 트윈·가상발전소 기술을 활용해 건물의 설계·운영 단계 에너지 효율을 극대화하고 건물을 '프로슈머'로 전환하는 플랫폼을 개발하며, 부산 에코델타 스마트빌리지와 유럽 리빙랩에서 실증합니다.
European Union
A layered plug-in service platform, 3DCityDB-based city data management and an open-standard IoT ontology linking CityGML with SensorThings API — demonstrated at the Busan Eco Delta Smart City Lab.계층형 플러그인 서비스 플랫폼, 3DCityDB 기반 도시 데이터 관리, CityGML과 SensorThings API를 연결하는 개방형 표준 IoT 온톨로지를 개발하고 부산 에코델타 스마트시티 랩에서 실증했습니다.
MSIT · IITP
Dong-A University's AI·Digital Twin·SW Demonstration Center was selected for Horizon Europe, the EU's largest research and innovation programme, leading the Korean side of the multinational EnergyBuilder project.동아대학교 AI·디지털트윈·SW 실증센터가 EU 최대 연구혁신 프로그램 '호라이즌 유럽' 국제 공동연구 과제에 선정되어 다자간 국제 연구 프로젝트를 주도합니다.
A three-day festival at BEXCO with a nationwide SW outcomes forum, the CODE MEDI medical-AI hackathon, AI·SW training for teachers and smart-city / digital-twin expert education.BEXCO에서 3일간 전국 SW 성과 공유 포럼, 의료 AI 해커톤 'CODE MEDI', 교사 AI·SW 연수, 스마트시티·디지털트윈 전문가 교육이 열렸습니다.
Researcher Young-Hoon Jo won the Best Student Paper Award at MITA 2025 for "Point Cloud Preprocessing 3D Gaussian Splatting Initialization Method".Young-Hoon Jo 연구원이 "Point Cloud Preprocessing 3D Gaussian Splatting Initialization Method" 논문으로 MITA 2025 최우수 학생 논문상을 수상했습니다.
Sensors, 26(21), 6817
Applied Sciences, 16(19), 9852
IEEE Access, 14, 163869–163882
IEEE Internet of Things Journal, 13(9), 18893–18908
06RECRUIT
We are looking for passionate students (Ph.D., M.S. and combined M.S.–Ph.D.) interested in AI, digital twins and smart-city technologies. If you want to work on cutting-edge research in a collaborative team, we'd love to hear from you.AI, 디지털 트윈, 스마트시티 기술에 관심 있는 열정적인 대학원생(박사, 석사, 석박사 통합)을 모집합니다. 협력적인 팀에서 최첨단 연구를 하고 싶다면 언제든 연락 주세요.
